Architektura Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN)

Tworzymy dedykowane bazy wiedzy dla organizacji publicznych i podmiotów prywatnych – na potrzeby funkcjonowania Sztucznej Inteligencji w modelu lingwistycznym.

Definiujemy architekturę sieci neuronowych, jej zakres oraz algorytmizację, w oparciu o spodziewane i praktyczne zapotrzebowanie użytkowników.

Nadzorujemy proces uczenia SI – zarówno w warunkach testowych, jak i rzeczywistych.

Wdrażamy systemy Sztucznej Inteligencji w istniejące rozwiązania informatyczne lub projektujemy i realizujemy autorskie systemy AI od podstaw.

Osiągamy 80% zgodności systemów w stanie przedwdrożeniowym.
Gwarantujemy nieprzekraczalny próg 5% halucynacji po 360 cyklach treningowych w okresie 12 miesięcy.
9 lat doświadczenia w projektach związanych z architekturą i metodami Sztucznych Sieci Neuronowych.
Jesteśmy w sam raz.

Oferujemy

  • Konstruowanie SSN
  • Research
  • Redakcja
  • Bazy wiedzy
  • Kwerenda
  • Prace koncepcyjne
  • Algorytmizacja
  • Wdrażanie architektury AI

Oferowany zakres usług

  • Konstruowanie lingwistycznych, dedykowanych i autorskich baz wiedzy dla SI.
  • Redakcja treści i ich dostosowanie do potrzeb modeli językowych.
  • Definiowanie baz danych w oparciu o bazy wiedzy.
  • Kwerenda i audyt istniejących baz pod kątem ich przydatności dla działania SI.
  • Prace koncepcyjne i wdrożeniowe w zakresie manifestacji wiedzy.
  • Algorytmizacja działań SI na potrzeby dedykowanych rozwiązań.
  • Prace B+R w zakresie możliwości powołania baz wiedzy.
  • Audyt rozwiązań zewnętrznych z obszaru Sztucznej Inteligencji.

Oferowany zakres usług

  • Projektowanie autorskich, precyzyjnie opracowanych zasobów wiedzy wykorzystywanych przez systemy SI
  • Opracowywanie i redagowanie treści tak, aby były optymalne dla modeli językowych i ich logiki działania
  • Tworzenie struktur danych budowanych na fundamencie uporządkowanych baz wiedzy
  • Analiza oraz weryfikacja istniejących repozytoriów informacji pod kątem ich użyteczności w procesach SI
  • Budowanie koncepcji i realizacja procesów transformacji wiedzy na formy obsługiwalne przez sztuczną inteligencję
  • Projektowanie mechanizmów i procedur sterujących działaniem SI w rozwiązaniach szytych na miarę
  • Badania i rozwój w obszarze tworzenia i doskonalenia baz wiedzy dla potrzeb systemów inteligentnych
  • Niezależna ocena jakości i funkcjonalności narzędzi oraz usług z obszaru sztucznej inteligencji

Zalety Dedykowanej Sieci Neuronowe w organizacji:

  • Stymulacja prac koncepcyjnych.

  • Procesy decyzyjne w oparciu o węższy margines niepewności.

  • Spersonalizowana wiedza.

  • Dostępna na żądanie.

  • PRZEZ 24 h.

  • Uzupełniana i aktualizowana.

  • Logiczna i zrozumiała archiwizacja.

Wady, zagrożenia, wątpliwości, krytyka
( publikacje zewnętrzne) linki :
  1. HALUCYNACJE MUSZĄ BYĆ aut. Dr Warlecki

Sztuczny rozum nie jest jeszcze doskonały, ale to nie jest jego największym defektem. Największym problemem jest to, że traktujemy go jakby był mózgiem, którym w gruncie rzeczy nie jest. Kalkulatory, którymi posługujemy się od 40 lat, liczą z większą biegłością niż 99 proc. ludzi. Ale to nie znaczy, że myślą lub, że są inteligentne. ZOBACZ...

  1. SZTUCZNA GŁUPOTA aut. Dr Warlecki

O mózgach elektronowych oraz wytworzonej przez nie sztucznej umysłowości gada się zdecydowanie za dużo i z przesadną, wynikającą z niewiedzy empatią.
Myślenie jest trudne i większość wolałaby aby tę niewdzięczną pracę wykonał za nich ktoś inny.
Pokładający jednak nadzieję w zwojach przewodów elektrycznych i wykonanych z krzemu, czyli piasku, napędzanych prądem maszynkach na pewno się rozczarują lub umrą. ZOBACZ...