ARCHITEKTURA
SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ (SSN)
Dedykowane bazy wiedzy i architektury SI dla sektora publicznego i prywatnego
Tworzymy dedykowane bazy wiedzy dla organizacji publicznych i podmiotów prywatnych na potrzeby funkcjonowania Sztucznej Inteligencji w modelu lingwistycznym.
Definiujemy architekturę sieci neuronowych, ich zakres oraz algorytmizację w oparciu o spodziewane i praktyczne zapotrzebowanie użytkowników. Nadzorujemy proces uczenia SI w warunkach testowych i rzeczywistych.
Wdrażamy systemy Sztucznej Inteligencji w istniejące rozwiązania informatyczne lub proponujemy i realizujemy własne, od fundamentu bazy wiedzy po warstwę interfejsu.
Jakość przed wdrożeniem
Osiągamy 80 proc. zgodności systemów w stanie przedwdrożeniowym.
Kontrola halucynacji
Gwarantujemy nieprzekraczalny próg 5 proc. halucynacji po 360 cyklach treningowych w okresie 12 miesięcy.
Doświadczenie
9 lat doświadczenia w projektach związanych z architekturą i metodami Sztucznych Sieci Neuronowych.
Jesteśmy w sam raz – wystarczająco duzi, by ogarnąć złożone systemy, i wystarczająco niszowi, by pamiętać każdy szczegół.
OFERUJEMY
OFEROWANY ZAKRES USŁUG
- Konstruowanie lingwistycznych, dedykowanych, autorskich baz wiedzy dla SI.
- Redakcja treści.
- Definiowanie baz danych w oparciu o istniejące bazy wiedzy.
- Kwerenda i audyt istniejących baz wiedzy pod kątem przydatności dla działania SI.
- Prace koncepcyjne i wdrożeniowe w zakresie manifestacji wiedzy.
- Algorytmizacja działań SI na potrzeby dedykowanych rozwiązań.
- Prace B+R w zakresie możliwości powołania baz wiedzy.
- Audyt rozwiązań zewnętrznych.
Oferowany zakres usług
- Projektowanie autorskich, precyzyjnie opracowanych zasobów wiedzy wykorzystywanych przez systemy SI
- Opracowywanie i redagowanie treści tak, aby były optymalne dla modeli językowych i ich logiki działania
- Tworzenie struktur danych budowanych na fundamencie uporządkowanych baz wiedzy
- Analiza oraz weryfikacja istniejących repozytoriów informacji pod kątem ich użyteczności w procesach SI
- Budowanie koncepcji i realizacja procesów transformacji wiedzy na formy obsługiwalne przez sztuczną inteligencję
- Projektowanie mechanizmów i procedur sterujących działaniem SI w rozwiązaniach szytych na miarę
- Badania i rozwój w obszarze tworzenia i doskonalenia baz wiedzy dla potrzeb systemów inteligentnych
- Niezależna ocena jakości i funkcjonalności narzędzi oraz usług z obszaru sztucznej inteligencji